量化投资用什么软件？
量化策略开发、回测和测试，我推荐使用Quantlib和PyQl 。
1. Quantlib 是欧洲央行(ECB)开发的开放式源码项目，提供了对债券、利率、期权等金融衍生品的数学建模，以及价格计算和估值功能。在实现上支持C++ 和Python 语言。
quantlib的文档非常完备，从基本概念到各种函数都写得非常清楚。而且有很多例子供新手参考。 quantlib官网地址是 https：//www.quantlib.org/ 2. Pyql 是基于python的语言，用来进行量化分析和策略执行的框架。它实现了大部分quantlib中的函数，并且可以通过pip安装更多函数。
在使用上比quantlib更加简单灵活。 同时，因为python是一门交互式语言，所以可以在代码中直接运行模型，实时查看结果。
我在量化研究的过程中，发现了很多优秀的开源库（https：//github.com/search？q=&type=repositories）。其中有很多质量很好的库，作者们不断更新这些库来满足大家对于数据处理、分析、可视化以及策略研发的需求。
比如我喜欢用的数据处理工具pandas（用于数据分析和数据处理），绘制图形的matplotlib和seaborn，以及量化分析的工具backtrader。