大数据考研难吗?

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其实数据科学与大数据技术这个专业是2016年才开始设立的,目前开设的院校还不是很多,专业实力也是参差不齐。 当然这个专业的难度也跟专业实力相关,有的学校实力比较强就相对容易一些,而像北大、清华这样的名校难度可想而知了。 所以题主可以结合自己的实际情况选择适合自己的院校,或者等明年34所自主划线院校公布录取分数线后再作选择也是可以的~

下面分享一些关于择校的方法与建议~

一、确定地区 在准备考研之前,大家一定要先确定自己想要报考哪个地区的院校,然后再去搜索相关院校的排名和情况。一般来说,考生都比较倾向于选择一个近一点的学校,毕竟读研期间还是要经常和老师还有同学进行交流讨论的嘛!但是如果你不想离家乡太远的话也可以考虑一下其他学校的哦!比如北京的清北人师、上海的复旦大学、上海交通大学等等都是很不错的选择呢! 二、关注动态 每年考研都有很多考生因为不了解相关信息导致自己最后没有上岸。所以大家在备考的时候一定要时刻留意目标院校的信息变动,以免耽误备考进程!这里给大家整理了几个常见的信息渠道:

①中国研究生招生信息网(简称研招网) 这个网站是所有考研er都必须要了解的网站之一啦!它上面会发布各大高校招生简章、招生目录、复试线以及调剂信息等;而且还可以查询到各省市考研报名点等信息,可以说是考研党们的必备网站咯! ②中国教育在线-考研频道 中国教育在线网也是一个比较权威的平台,里面有很多关于考研的信息和资讯,大家可以多看看哦! 三、了解学科等级 有些学校虽然排名不怎么高,但是他们某个专业还是很厉害的,这种类型学校大家可以选择啊!

四、了解报录比情况 很多同学在择校时都会忽略一个关键因素——报录比。要知道报录比可是决定你成功与否的重要因素哟!所以大家一定要重视起来呀!

五、参考书目 大部分学校在初试的时候会给出参考书目的,同学们可以先去官网查看下,然后根据这些书籍进行备考复习计划制定即可。如果官网没有给出具体教材,小伙伴们可以去咨询一下学长学姐们都是怎么准备的。 六、招生人数 虽然说招生人数并不是影响我们最终能否考上的决定性因素,但它的确在一定程度上会影响到我们的竞争压力大小等问题噢!因此大家要多多注意该所院校每年的招生人数变化状况及原因分析哦!

七、初复试占比 一般来讲,专硕的初试比重更高;学硕的复试权重更大,所以大家在择校时一定要关注一下该校的专业是全日制还是非全日制。

八、专业课是否自主命题 如果专业课是自己学校自主命题的话那么就会存在试卷难度和题型变化的可能性较大等情况,所以大家需要提前了解好该院校往年真题风格再做决定呦!

九、学费、奖学金政策 一般来说,学硕会比专硕的学费更高些,且多数学校不提供住宿;不过奖学金方面却会有一定的差别,例如清华大学就有8万元/年的国家助学金资助研究生生活所需啦……

十、本科背景 这个问题可能是大家比较关心的问题了吧哈哈…..确实有不少学校是有歧视本科院校情况的,所以如果你自身综合实力足够强那就不用介意这些啦! 但是如果你在复试时被问到“为什么选择我们这个学校和专业”的时候应该要提前做好准备了喔!不然很容易被问到哑口无言哒... 最后给大家推荐几所在数据科学和大数据领域非常强悍的高校吧! 北京大学、清华大学、浙江大学、南京大学、北京师范大学、中国科学技术大学、同济大学、武汉大学、华中科技大学、西安交通大学这10所高校的数据科学与大数据技术专业实力是非常雄厚的哈! 如果你想在这个领域就业的话那这几所学校应该是很不错的选择呢~~

优质答主

本人2017年毕业于某大学,数学系本科, 个人感觉考研难度不大,专业课就是数据结构、数据挖掘这两门课的考察,其中数模是两道大题(二选一),C语言程序设计有四道大题,最后一道题是面向对象编程,其他三门都是简答题,只要认真准备都可以拿到高分,因为我是18年考的,所以可能有些数据不是最新的了,但是大致的情况就是这样,希望对大家有帮助!

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