大写cba是什么意思？
CBA（Chaos-Based Algorithm），又称混乱随机算法或混沌随机搜索。是近年来新兴的一种优化算法。该方法源于对自然界中某些现象的模拟，其本质是对一个未知函数进行无差分、非线性、非对称以及不确定性的优化计算。 1982年，美国斯坦福大学的研究人员根据对鸟群飞行时突然改变方向这一自然现象的研究，提出了基于鸟群智能的混沌优化算法（CBO，Chaos Based Optimization）。随后，该团队又于1993年在《自然》发表了一篇关于混沌优化的论文[4]。2005年，美国佐治亚理工学院的学者提出了用于求解最小二乘法问题的混沌优化算法。目前，该方法在数据挖掘、神经网络、信号处理、系统辨识等领域均有应用，并且已有相关的学术文章和书籍出版。
与遗传算法、蚁群算法等演化计算技术相比， CBA具有以下特点：
①无需知道目标函数的梯度信息；
②没有约束条件下的求解问题；
③具有并行计算的能力；
④适用于大型高维数据的优化问题。