量化基金属于什么基金?

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量化对冲这个概念可能更合适,而不是量化基金 所谓对冲,就是用数学模型去预测未来,然后做多或者做空来获得收益。这里的对冲不是指对冲交易(用保证金去买空),而是对冲策略——通过建立模型去预测未来。

所谓的量化,就是利用数学的方法,对历史数据进行加工处理,建立各种参数,用来描述历史规律并预测未来趋势。 量化对冲的意思就是把量化的方法和对冲的思维结合在一起,建立一个量化对冲的策略。

当然,这种策略最终能否盈利还要取决于执行的情况,比如是否能在风险控制的情况下重仓做多或者做空。但理论上是这么个意思。 现在量化对冲策略大致分为三类,即选股型、指数增强型和宏观策略类。其中宏观策略的量化对冲策略由于对宏观经济数据的分析要求很高,国内目前能够做得较好的机构并不多。其它两类在A股市场较为常见一些。

1.选股型策略 它的核心是根据某种筛选方式选取一批股票,构建一个组合,然后等待这一组股票在未来上涨或下跌。这里面又细分出一堆小策略,比如价值策略、成长策略和动量策略等。 这些策略在A股市场上表现如何有待考量。

2.指数增强型 这类策略一般是基于指数的成分股进行选股,但是挑选出来的股票个数并不会和成分股的数量一致。同时,它们会自己构造一篮子股票,然后等着这个指数基金净值上涨或是下跌。

3.宏观策略 对于普通投资者来说,最好的量化策略要数指数增强策略了,它能够在不依赖特定行业或者有偏好性的前提下,主动地选择个股或者某个板块,并且能够长期稳定的为投资人带来超额收益。 而且相比起选股型策略而言,它的原理更简单易懂。

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量化基金就是主要通过量化投资的方法来进行基金投资。量化投资是一种新兴的,快速发展的投资方式,通过量化投资,基金管理人可以克服人性的贪婪与恐惧,在严格控制风险的前提下,追求绝对回报。

量化基金是利用模型进行基金选择的一类基金选择方法。和定性方法相比,量化基金选择方法通过建立系统的投资流程和数量化模型,能够克服个人情绪和思维惯性的制约,能够有效地检验各种分散化投资策略的有效性,避免非系统性风险。通过数量模型分析历史数据和事件,将投资思想的数量化,能够实现不同基金间的风险收益比较,能够及时调整投资组合,达到控制投资风险和投资组合风险再平衡的目的。

量化基金选择方法通常将定性分析结论模型化与指标化,能够使基金选择的思想更好地得到贯彻。

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